Español: Diferencias finitas (Photo credit: Wikipedia) |
Algo que es fascinante de los datos electorales es la gran cantidad de sorpresas que guardan en sus entrañas. Ya en el pasado se han analizado los datos temporales (no los finales) del PREP (Refs. 1 y 2) y se han encontrado correlaciones perfectas entre las votaciones recibidas por diferentes partidos (definiendo perfección como r > 0.999). Asimismo Jair Garza y Alberto Altamirano (Refs. 3 y 4) eliminaron las acumulaciones con técnicas distintas y encontraron que –aún sin incrementos- las correlaciones se mantenían altísimas (lo cual -incidentalmente- eliminó la teoría de la alta correlación por la acumulación de los datos).
En este estudio – que más que estudio es un juego— se calculan las correlaciones que tienen las diferencias sucesivas de esos datos maravillosos, y las diferencias de las diferencias, y las diferencias de las diferencias de las diferencias, y así hasta llegar a muchas de diferencias de diferencias. El hecho de que en todos los casos estudiados obtengamos correlaciones muy altas es sorprendente dado que corresponden a unos datos que al haber sido muestreados con un alto grado de aleatoriedad (de todo el país, urbano y rural, etc.) no deberían estar tan fuertemente ligados entre ellos.
Procedimiento
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http://www.colloqui.org/colloqui/2012/8/26/correlacion-de-pearson-de-las-diferencias-de-las-diferencias.html
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